人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用
作者：admin
更新時(shí)間：2022-04-18
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人臉識(shí)別是目前非常熱門的話題，市場(chǎng)前景看好，隨著生物識(shí)別技術(shù)的普及和應(yīng)用，人臉識(shí)別也揭開了其神秘面紗。 今天，技術(shù)讓你了解人臉識(shí)別技術(shù)的過(guò)程。
就人臉識(shí)別過(guò)程而言，其實(shí)一般情況主要是人臉圖像的采集與檢測(cè)、人臉圖像的預(yù)處理、人臉圖像的特征提取與匹配與識(shí)別。一起來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單了解我們每一個(gè)部分。
人臉圖像采集及檢測(cè)
顧名思義就是人臉錄入管理系統(tǒng)，一般是批量錄入，用戶可以主動(dòng)學(xué)習(xí)通過(guò)進(jìn)行錄入端口上傳導(dǎo)入學(xué)生自己的人臉。另一種是場(chǎng)景視頻人臉圖像采集，類似于身份證，現(xiàn)場(chǎng)相機(jī)采集人臉，當(dāng)人臉識(shí)別采集需要在指定的相機(jī)范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備自動(dòng)搜索客戶的人臉圖像。
支付寶的人臉識(shí)別支付加入了活體檢測(cè)，需要讓客戶做一系列動(dòng)作，比如說(shuō)張嘴， 抬頭、低頭，左轉(zhuǎn)頭、右轉(zhuǎn)頭，眨眼睛等，人臉識(shí)別技術(shù)也是在不斷的進(jìn)步，活動(dòng)檢測(cè)可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段。
人臉圖像預(yù)處理
人臉圖像預(yù)處理是對(duì)系統(tǒng)所采集到的人臉圖像進(jìn)行光線處理、切割、旋轉(zhuǎn)、降噪、過(guò)濾、放大或縮小等一系列的復(fù)雜處理，通過(guò)這些處理使人臉圖像無(wú)論是光線還是角度、距離、大小等達(dá)到人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求，盡可能消除因光照和角度等因素造成的影響，為進(jìn)行人臉圖像特征提取做好準(zhǔn)備。
匹配與識(shí)別
● 人臉識(shí)別1:1比對(duì)
科學(xué)人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)人臉識(shí)別算法對(duì)兩幅圖像進(jìn)行比較，根據(jù)不同通道的識(shí)別率返回比較結(jié)果，并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則將比較后的圖像存儲(chǔ)在庫(kù)中。能夠限度的提高識(shí)別率，智能的解決像素較低(如芯片圖逆光側(cè)光昏暗帶眼鏡一定角度側(cè)臉等不利條件。
● 人臉識(shí)別1:N比對(duì)
人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)上送客戶圖像在客戶特征庫(kù)中識(shí)別出該將客戶身份并返回該客戶的相關(guān)信息如客戶信息號(hào)、姓名等。系統(tǒng)具有人臉識(shí)別 1：N功能，對(duì)外提供 1：N比對(duì)接口，可根據(jù)各系統(tǒng)傳送的照片提取特征值，并跟庫(kù)中模板比對(duì)，返回相似度最高的N個(gè)人(返回人數(shù)可自定義)。
目前，人臉識(shí)別主要用于銀行VIP客戶識(shí)別、教育領(lǐng)域的考生識(shí)別、通關(guān)口、門禁考勤、智能視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。
